Calculadora de coste de tokens de IA

Para estimar el coste de una llamada a una API de LLM, elige un modelo, introduce el número de tokens de entrada y salida, y opcionalmente fija una carga repetida (solicitudes al día o al mes). La calculadora devuelve el coste por solicitud, el coste de entrada, de salida, el coste con prompt cacheado y el ahorro, además de las proyecciones diaria y mensual.

Estimar el coste de uso del modelo
Elige un proveedor y un modelo, luego introduce los tokens que esperas por solicitud. Cambia al modo repetido cuando quieras una estimación diaria o mensual.

Modo de cálculo

Esta calculadora cubre OpenAI, Anthropic y Google, con varios modelos de cada proveedor.

El resultado muestra el precio del modelo elegido con un enlace a la página oficial de precios del proveedor.

Usa los tokens facturables del prompt antes de aplicar cualquier ahorro por caché.

Usa los tokens de salida o respuesta (completion / response) que esperas recibir del modelo.

Cuenta solo los tokens de entrada facturados con tarifa de caché. Los tokens en caché no deben superar el total de tokens de entrada.

Solo se usa en modo repetido. Introduce cuántas solicitudes esperas por día o por mes.

Horizonte de carga de trabajo

Los resultados son aproximados. Las reglas de facturación del proveedor, las diferencias del tokenizador, los reintentos y las funciones adicionales pueden cambiar tu factura final.

Los precios proceden del conjunto de datos @pydantic/genai-prices. Si hay alguna diferencia, manda la página oficial de precios del proveedor.

Aviso de precisión

Esta calculadora es una estimación de buena fe, no un sistema de facturación exacto. Los precios pueden estar incompletos o desactualizados porque los proveedores no publican datos perfectamente legibles por máquina para todas las reglas y tramos de precio.

Si vas a tomar una decisión de finanzas, compras o despliegue en producción, verifica el modelo seleccionado en la página oficial de precios del proveedor antes de confiar en la estimación.

Desglose estimado del coste
La tarjeta de resultados muestra el coste por solicitud, el total del horizonte seleccionado y cómo contribuyen al cálculo la entrada, la salida y la entrada en caché.

Elige un modelo e introduce tokens para ver la estimación

La calculadora estimará primero el coste por solicitud y luego lo ampliará a una carga diaria o mensual si activas el modo repetido.

Coste de tokens de IA

Cómo funciona esta calculadora de coste de tokens de IA

Tú aportas los tokens, la página aplica el precio del modelo elegido y el resultado se escala a una carga diaria o mensual cuando hace falta.

Elige un proveedor y un modelo
Selecciona uno de los modelos compatibles de OpenAI, Anthropic o Google.
Introduce los tokens
Rellena los tokens de entrada, salida y, de forma opcional, los tokens de entrada en caché para una solicitud.
Escala la estimación
Cambia al modo repetido cuando quieras proyectar la misma solicitud a una carga diaria o mensual.

Notas y límites

Esta página estima el coste de API basado en tokens a partir de un conjunto de precios agregado por terceros. Cubre modelos de OpenAI, Claude y Gemini, pero no intenta reconciliar facturas exactas del proveedor, exportaciones de facturación, cargos por uso de herramientas ni reintentos.

El precio de entrada en caché depende del proveedor. En esta calculadora, los tokens en caché se tratan como una parte con descuento de los tokens de entrada, no como tokens adicionales encima del prompt.

En el caso de ChatGPT, esta página estima el precio de la API de los modelos de OpenAI; no calcula las cuotas de los planes de suscripción de ChatGPT (Plus, Pro, etc.).

Algunos proveedores aplican precios especiales por contexto largo, lotes, búsqueda con grounding (grounded search) o procesamiento regional. El panel de supuestos muestra lo que se modela en la estimación actual, pero las páginas oficiales del proveedor prevalecen ante cualquier discrepancia.

Preguntas frecuentes sobre la calculadora de coste de tokens de IA

¿Cómo se calcula el coste de un LLM?
La calculadora multiplica las tarifas por millón de tokens del modelo seleccionado por tus tokens de entrada, salida y caché. Si activas el modo repetido, después escala el resultado según el volumen de solicitudes.
¿Cuál es la diferencia entre tokens de entrada y salida?
Los tokens de entrada son los de la instrucción (prompt) que envías al modelo. Los tokens de salida son los tokens que el modelo devuelve en su respuesta.
¿Qué son los tokens en caché?
Son tokens de la instrucción (prompt) que se facturan con una tarifa reducida cuando el proveedor admite caché de prompt (prompt caching) o un mecanismo equivalente.
¿Por qué esta estimación puede no coincidir con la factura real?
La factura final puede diferir por tokenizadores distintos, reintentos, llamadas a herramientas (tool calls), grounding, tramos de contexto largo, procesamiento regional, cambios de precio del proveedor y diferencias entre datos agregados y lógica final de facturación.
¿Qué proveedores y modelos se incluyen?
La página cubre los modelos de texto y razonamiento con precio publicado de OpenAI, Anthropic y Google. No incluye categorías como imagen, audio e incrustaciones (image / audio / embedding), ni otros SKUs poco comparables.

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