AIトークンコスト計算ツール
LLM API のコストを見積もるには、モデルを選び、入力・出力トークン数を入力し、必要なら 1 日あたり / 1 か月あたりのリクエスト数も指定してください。1 リクエストあたりのコスト、入力コスト、出力コスト、キャッシュコストと節約額、さらに日次・月次の見込みコストまで表示します。
AIトークンコスト
この AIトークンコスト計算ツールの仕組み
トークン数を入力すると、選択したモデルの料金を当てはめて計算し、必要に応じて日次または月次ワークロードへ拡張します。
補足と境界
AIトークンコスト計算ツール FAQ
- LLM のコストはどのように計算されますか？
- 選択したモデルの 100 万トークンあたり料金に、入力・出力・キャッシュ済み入力トークン数を掛け合わせて見積もります。継続モードを使う場合は、その結果をリクエスト数に応じて拡張します。
- 入力トークンと出力トークンの違いは何ですか？
- 入力トークンはモデルに送るプロンプト（prompt）のトークンです。出力トークンはモデルが応答として返すトークンです。
- キャッシュ済みトークンとは何ですか？
- キャッシュ済みトークンは、プロンプトキャッシュ（prompt caching）や同等の仕組みをプロバイダーが提供している場合に、割引料金で課金されるプロンプト（prompt）トークンです。
- なぜ実際の請求額とズレることがありますか？
- トークナイザー差分、リトライ、ツール呼び出し（tool call）、グラウンディング（grounding）、長文コンテキスト料金、地域別処理、プロバイダー側の価格変更、そして集計価格データと最終課金ロジックの差によって、実際の請求額は変わることがあります。
- どのプロバイダーとモデルに対応していますか？
- OpenAI、Anthropic、Google の、料金が公開されているテキスト / 推論モデルに対応しています。画像・音声・埋め込み（image / audio / embedding）など比較しづらい SKU は対象外です。
関連ツール
利用量やコストの見積もりとあわせて使える計算ツールです。