怎麼估算每次請求的 LLM 成本？

計算器會先用所選模型的每百萬 token 費率，套用單次請求的輸入、輸出與快取輸入 token 數，算出每次 request 的估算成本。

怎麼把單次請求放大成每月 LLM 成本？

啟用重複模式後，頁面會把單次請求的估算成本，依照你輸入的每日或每月請求數量，放大成工作負載層級的月成本或日成本。

輸入 token、輸出 token 和快取 token 有什麼差別？

輸入 token 是你送進模型的 prompt，輸出 token 是模型回傳的內容，而快取 token 則是在供應商支援 caching 時，以折扣費率計算的 prompt 一部分。

為什麼這個估算可能和實際帳單不同？

實際帳單可能因 tokenizer 差異、重試、tool calls、grounding、長上下文分層、區域處理、供應商價格變動，以及聚合價格資料和最終計費邏輯之間的差距而不同。

這個 AI API 價格計算器目前涵蓋哪些供應商與模型？

目前頁面聚焦在 OpenAI、Anthropic 與 Google，並盡量納入它們已公開價格的文字與推理模型；但像 image、audio、embedding 這類不適合直接比較的 SKU 仍會排除。

LLM 成本計算器

實用估算 token 成本、每次請求成本與每月 AI API 成本。這個頁面是估算工具，不是帳單匯出或精確發票對帳頁。

估算模型使用成本

先選供應商與模型，再輸入你預期每次請求會用到的 token 數。如果你想看每日或每月工作負載，請切換到重複模式。

計算模式

供應商

這個計算器目前聚焦在 OpenAI、Anthropic 與 Google，但會盡量擴大每個已支援供應商內的模型覆蓋。

模型

模型價格來自本地價格表，並與下方顯示的官方來源連結核對。

每次請求的輸入 token

請輸入套用任何快取折扣前，實際會被計費的 prompt token。

每次請求的輸出 token

請輸入你預期模型回傳的 completion 或 response token。

快取輸入 token

只計入以快取輸入費率計費的輸入 token。快取 token 不應超過總輸入 token。

所選期間內的請求數

只在重複模式使用。輸入你預期每天或每月的請求數量。

工作負載期間

結果為近似值。供應商計費規則、tokenizer 差異、重試，以及附加功能都可能改變你的最終帳單。

目前價格來源是 @pydantic/genai-prices 加上我們的模型映射層。最終仍以供應商官方價格頁為準。

精度說明

這個計算器是盡力而為的估算，不是精確計費系統。由於模型供應商並不會為所有計費規則與價格分層提供完全機器可讀的資料，價格資訊可能不完整或發生漂移。

如果你要做財務、採購或正式上線決策，請在依賴這個估算前，先到供應商官方價格頁確認所選模型。

估算成本拆解

結果卡會顯示每次請求成本、所選期間總成本，以及輸入、輸出與快取輸入價格如何共同構成估算。

選擇模型並輸入 token 數後即可查看估算

計算器會先估出每次請求成本，若你啟用重複模式，再放大到每日或每月工作負載。

AI 成本規劃

這個 LLM 成本計算器怎麼運作

第一版刻意保持簡單：你提供 token 數，頁面套用所選模型的本地價格表，必要時再把結果放大成每日或每月工作負載估算。

選擇供應商與模型

從 OpenAI、Anthropic 或 Google 的支援模型中挑選一個。

輸入 token 數

填入單次請求的輸入、輸出，以及可選的快取輸入 token。

放大估算

如果你想把同一種請求投影成每日或每月工作負載，請切換到重複模式。

說明與邊界

這個頁面根據第三方聚合價格資料集與目前模型映射，估算 token 型 API 成本。它不會試圖對齊精確供應商帳單、計費匯出、工具使用費或重試費用。

快取輸入價格會因供應商而異。在這個計算器中，快取 token 被視為輸入 token 的折扣部分，而不是額外加在 prompt 上面的 token。

部分供應商會對長上下文、批次、grounded search 或區域處理收取特殊費率。前提面板會顯示目前估算中已建模的內容，但若有不一致，仍以官方價格頁為準。